중국 카지노 상하이|상하이 카지노 디시
NO.1: 마카오 카지노
NO.2: 상하이 외국인 카지노
NO.3: 상하이 카지노 디시
NO.4: 상하이 카지노 먹튀
NO.5: 상하이 카지노 후기
NO.6: 상하이 호텔 카지노
김태윤 SK텔레콤 파운데이션모델 담당(부사장)./사진 제공=SK텔레콤 SK텔레콤(SKT)이 정부의 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델'(독파모) 프로젝트 2차 평가를 앞두고 '에이닷(A.X) K2'를 공개한 가운데 생성형 AI를 넘어 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트 시장 공략에 속도를 낸다.
특히 제조·반도체·국방 등 산업 현장에 특화된 AI 적용을 확대하는 동시에 차세대 초거대 모델 개발과 국내 AI 생태계 확장에도 나선다.
688B 매개변수·SGA 구조 적용
독파모 개발을 총괄하는 김태윤 SKT 파운데이션 담당은 4일 자사 뉴스룸 인터뷰를 통해 "(이전 모델에 비해 가장 크게 개선된 점은) 스스로 계획하고 실행하는 AI로 무게 중심을 옮겼다는 점"이라며 "에이전틱 시대에 맞춰 추론 역량을 크게 끌어올렸고 특히 수학과 한국어 영역에서 두드러진 성과를 냈다"고 말했다.
김 담당에 따르면 'A.X K2'는 총 6880억개(688B) 매개변수를 갖춘 초거대 언어모델로 이전 모델인 'A.X K1'보다 수학·과학 추론과 한국어 지식,장문 이해 및 에이전트 역량을 강화했다.국내외 14개 벤치마크 평균 성능은 A.X K1보다 32.2%p 향상됐으며 장문 이해와 에이전트 관련 평가에서는 약 83.9%p의 개선 폭을 기록했다.
A.X K2는 긴 문맥에서도 더 빠르고 안정적으로 작동할 수 있도록 독자 구조인 SGA를 개발해 적용했다.SGA는 긴 대화,다단계 도구 호출,
중국 카지노 상하이대규모 문서 참조가 반복되는 AI 에이전트 환경을 겨냥한 기술이다.
SK텔레콤이 개발한 'A.X K2' 모델과 파생 모델 특징 요약./사진 제공=SK텔레콤 김 담당은 "SKT가 독자 개발한 SGA는 긴 문맥을 효율적이고 안정적으로 처리하기 위한 어텐션 구조"라며 "입력 길이가 32K(50장 전후 단편소설 한 권 분량)를 넘어서면 A.X K2의 처리량과 지연 시간 측면의 이점이 본격적으로 나타나며 120K(300페이지가 넘는 장편소설 한 권 분량) 입력을 기준으로는 A.X K1보다 전체 토큰 처리량이 67.7% 개선된다"고 소개했다.
이어 "이는 대화와 도구 사용이 길게 이어지는 실제 에이전트 환경에서도 더 빠르고,더 오래,안정적으로 일할 수 있다는 의미"라며 "응답 속도와 서빙 비용,
중국 카지노 상하이서비스 안정성과 같은 핵심 경쟁력으로 이어진다"고 강조했다.
또한 김 담당은 고성능 추론은 대형 모델이 담당하고 현장 접점과 확산은 경량 전문 모델이 맡는 방식으로 산업 현장의 도입 가능성을 높이는 전략을 언급했다.
그는 "산업 현장이 텍스트로만 움직이지 않는다"며 "제조 공정의 도면과 같은 시각 정보,상담과 안내 과정에서 발생하는 음성 정보가 함께 얽혀 있고 실제 현장에서 일할 수 있는 준비된 산업 AI가 되려면 이런 다양한 모달리티와 어울려야 한다"고 설명했다.
이를 위해 SKT는 텍스트 모델인 A.X K2와 함께 이미지와 텍스트를 이해하는 △비전 언어 모델(A.X K2 VL Light-Preview) △상담·회의 등 음성을 인식·분석하는 음성 언어 모델(A.X K2 ALM,A.X K2 Raon-Speech)도 함께 선보였다.
제조·국방으로 적용 확대…후속 모델은 조 단위로
제조업 현장 적용도 추진하고 있다.SKT는 반도체·자동차·화학 분야의 한국어 제조 AI 벤치마크를 자체 개발했다.KG스틸과 코넥을 대상으로는 생산라인의 과거 불량 사례를 학습하고 불량 발생 시 원인과 조치 방법을 안내하는 제조 특화 AI 에이전트를 실증하고 있다.
또한 SK하이닉스의 사내 AI 도구(LLM Chat)에는 경량 모델을 연동해 반도체 지식 검색·정보 정리·바이브 코딩 등을 지원하고 있다.
A.X K2가 산업 현장에 투입될 시 기업 고객의 변화에 대해서 김 담당은 "기업 입장에서는 수련공이 보유한 암묵지와 흩어진 현장 문서를 디지털 자산으로 정리하고 품질 판정과 생산 효율을 높일 수 있다"며 "고난도 과업은 대형 모델이 담당하고 단순 작업은 경량 모델이 처리하도록 구성해 비용과 성능 균형도 맞출 수 있다"고 말했다.
왼쪽부터 김명국 SK텔레콤 인더스터리얼 AI 본부장과 전준범 국방부 국방인공지능기획국장이 5월 14일 서울 중구 을지로 SKT타워 본사에서 열린 국방 AX 촉진을 위한 '과기정통부 독자 AI 파운데이션 모델 국방 분야 활용' 업무 협약(MOU)식에서 기념 촬영을 하고 있다./사진 제공=SK텔레콤 SKT는 그간 국방부에 A.X K1을 FP8·FP4·INT4 등 세 가지 형태로 양자화해 제공해온 만큼 A.X K2의 공급도 추진한다.외부 피싱 탐지 봇과 오디오언어모델 기반 보이스피싱 실시간 탐지 등 국민 안전 분야로도 적용을 확대한다.
그는 "앞서 이전 모델을 양자화해 제공했듯 양자화 과정을 거치면 모델이 사용하는 메모리와 처리 부담을 줄여 자원이 제한된 환경에서 모델을 안정적으로 구동할 수 있다"며 "특히 국방과 공공,제조업처럼 보안이 중요한 분야에서는 기관과 기업 내부의 온프레미스 폐쇄 환경에서 모델을 활용하고 기밀 데이터를 외부로 반출하지 않는다"고 강조했다.
이번 인터뷰에서 김 담당은 A.X K2 후속 모델을 조 단위 매개변수 규모로 확장하는 방안을 준비하고 있다고 밝혔다.그는 "정부가 지원하는 그래픽처리장치(GPU) 인프라에 추가 투자를 더해 진행할 것"이라며 "기술적으로는 A.X K2를 한층 고도화하고 에이전틱 강화학습과 사이버 보안 역량을 더 강화한다.동시에어 차세대 아키텍처 연구도 병행하고 있다"고 말했다.
이를 위해 SKT는 서울대·카이스트·크래프톤과 매니폴드 제약형 하이퍼 연결(mHC) 같은 구조를 선행 연구하며 포스트-트랜스포머의 밑그림을 그리고 있다.
김 담당은 "기술 자체에 머무르지 않고 업계와 고객이 체감할 수 있는 실질적인 가치로 보답하겠다"며 "한국이 안심하고 사용할 수 있고 세계도 인정하는 AI를 향한 도전을 이어가겠다"고 말했다.
The 100% privacy-safe noise & occupancy solution
