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조원우 한국마이크로소프트 대표가 15일 서울 종로구 한국마이크로소프트 사무실에서 2026 업무동향지표 발표 간담회를 열고 발언하고 있다.[사진 = 마이크로소프트]인공지능(AI) 기술로 조직의 실질적인 성과를 창출하기 위해서는 조직 문화와 보상 체계 등 업무 시스템 전반을 재설계해야 한다는 분석이 나왔다.

특히 한국의 경우 경영진이 확실하고 명확한 AI 전략과 의지를 제시하고 있다고 답한 비율은 16%에 그쳤다.

마이크로소프트(MS)는 15일 서울 종로구 한국마이크로소프트 사무실에서 이같은 내용을 담은‘2026 업무동향지표’보고서를 발표했다.

업무동향지표는 MS가 매년 근로자 설문과 자사 데이터를 분석해 펴내는 보고서로,이번 보고서는 AI로 인해 재편되고 있는 일하는 방식에 대한 인사이트를 담았다.올해 보고서는 지식 근로자 약 2만명의 설문과 수조건의 MS 365 데이터를 기반으로 했다.

특히 MS는 AI가 단순히 사람을 대체하는 것이 아닌 업무 구조 자체를 바꾸고 있다며 AI를 어떻게 조직 전체의 실질적인 성과로 확장할 것인지가 가장 중요한 의제로 부상하고 있다고 설명했다.

조원우 한국MS 대표는 “AI가 더 많은 업무를 실행할수록 인간의 역할은 더 중요해지고 있다”라며 “AI 활용의 승부처는 기술이 아니라 직원의 판단력,리더의 방향성,조직의 학습 시스템에서 결정된다”라고 말했다.

AI가 이제는 분석,의사 결정 등 고부가가치 업무에 활용되는 만큼,AI가 이제는 업무 보조 도구에 그치지 않고 협업 구조 자체를 바꾸고 있다는 설명이다.

마이크로소프트 2026 업무동향지표 보고서 [출처 = 마이크로소프트]보고서는 AI 도입 효과를 좌우하는 가장 큰 요인으로 조직 환경을 꼽았다.오성미 한국MS 디렉터는 “개인 영향력보다 기업 환경의 영향력이 2배 정도 더 중요하다”라며 업무 시스템을 바꾸어야 혁신이 가능하다고 강조했다.

MS는 AI 활용 역량과 조직 준비도를 척도로 기업들을 분석했을 때,직원들의 AI 활용 역량과 조직 준비도가 모두 갖춰진‘프론티어’조직은 19%에 불과했다고 밝혔다.

50%의 기업이 개인 역량과 조직 준비도가 함께 성장하는‘성장 중’단계에 위치해 있으며,나머지 31%의 기업은 개인과 조직의 준비도의 불균형을 겪는 것으로 나타났다.개인의 AI 활용 역량은 뛰어나지만 조직이 준비가 안 된 경우도 10%에 달했다.

오성미 한국마이크로소프트 AI 워크포스 고투마켓(GTM) 디렉터가 발표하고 있다.[사진 = 마이크로소프트]오 디렉터는 AI 성과 달성을 위한 조직 환경의 동력으로 “AI를 전략적 우위로 인식하고 실험을 장려하는 문화,관리자가 AI를 직접 사용하고 장려하면서 보상체계를 연결하는 것,AI 활용 역량을 직원 평가에 반영하는 인재 정책이 핵심”이라고 설명했다.

특히 AI를 기반으로 하는 전략과 업무 재설계에 대한 경영진의 의지가 필요하다는 분석이다.보고서에 따르면 직원들의 65%가‘AI를 빨리 배우지 않으면 뒤처진다’라는 위기의식을 강조한 반면,오공 슬롯 먹튀경영진과의 AI 방향성이 명확히 정렬되어있다고 답한 비율은 26%에 불과했다.

특히 한국의 경우 위기의식을 체감하는 직원 비율은 78%,경영진의 의지가 명확하다고 답한 비율은 16%에 그쳐 글로벌보다 상황이 심각했다.MS는 이같은 현상을 AI 활용 속도를 조직 시스템이 따라잡지 못하고 있는‘전환의 역설’이라고 분석했다.

이는 기업들이 과감하게 업무를 재설계하는 것보다,기존의 비즈니스 체계와 목표를 유지하는 것이 더 안전하다고 보기 때문인 것으로 파악된다.

MS는 개인 역량과 조직 준비도를 모두 갖춘‘프론티어 조직’의 특성을 소개하며 성공적인 AI 도입의 요건을 설명했다.프론티어 조직은 적극적으로 AI를 활용하면서 실제 비즈니스 성과까지 창출하는 조직을 말한다.

프론티어 조직에서 중요한 것은 관리자의 역할이다.보고서에 따르면 프론티어 조직은 관리자가 AI 사용을 공개적으로 시연하는 비율이 85%에 달해 모든 기업(64%) 대비 20%포인트 이상 많았으며,AI를 활용한 실험 공간을 제공하는 비율도 83%로 전체 평균인 57%와 큰 차이를 보였다.

또한 프론티어 조직은 업무 시작 전 AI와 인간의 역할을 구분하고,AI 결과물에 대한 품질 관리에도 더 많은 노력을 쏟는 것으로 나타났다.

마이크로소프트 2026 업무동향지표 보고서 [출처 = 마이크로소프트]한편 MS는 인간과 AI의 협업 방식을 인간의 관여 정도,에이전트 활용 정도에 따라 위임·협업·질문·탐색 등 4가지로 구분했다.

위임은 인간이 방향을 정하고 에이전트에게 실행을 맡기는 방식이며,협업은 인간과 AI가 지속적으로 상호작용하며 결과물을 고도화하는 형태다.질문은 사실 확인 등 빠른 응답에 필요한 작업에 활용되며 탐색은 새로운 업무를 시작하기 전 AI가 수행할 수 있는 범위를 시험하는 단계다.

AI를 잘 쓰기 위해서는 각 업무에 맞게 4가지 방식을 최적으로 활용하는 역량을 갖춰야 한다고 보고서는 분석했다.

오 디렉터는 “일의 성격은 업무를 지휘하고,의사결정을 내리고 결과에 대한 책임을 지는 것으로 변화하고 있다”라며 “AI가 실행의 더 많은 부분을 담당하게 될수록 인간의 판단력이 더 중요해졌다”라고 밝혔다.

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