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AI 모델도 수출통제 대상… 기술주권 시험대 오른 韓미국 정부가 자국 AI 기업 앤트로픽의‘미토스5’와‘페이블5’모델의 외국인 접근을 막는 조치를 내리면서‘소버린AI’가 다시금 화두로 떠오르고 있다‘외부 변수로부터 자유로운 국가 차원 AI 운영 권한이 필요하다’는 주장이 설득력을 얻고 있다.다만 아직까지도‘소버린’에 대한 정의조차 불분명하다.이는 AI가 하드웨어부터 소프트웨어에 이르기까지 다양한 산업이 총집합한 거대한 생태계 산업이기 때문이다.<디지털데일리>는 소버린AI에 대한 실체와 동향을 전하고 전문가들과 업계 관계자들의 입을 통해 현실적인 AI 주권 확립 방향을 조명해본다.<편집자>

[디지털데일리 구아현기자] 미국의 기술 통제가 반도체·장비 등 하드웨어를 넘어 인공지능(AI) 모델 자체로까지 확대됐다.미국의 정책 변화에 따라 핵심 AI 역량 접근이 제한될 수 있다는 점이 드러나면서 국방·공공·보안 등 국가 핵심 분야에서 자체 AI 역량을 갖춰야 한다는 '소버린AI' 논의가 다시 힘을 얻고 있다.미국과 중국,프랑스,중동 국가들까지 자국 AI 모델 육성에 나서는 것도 기술 경쟁력뿐 아니라 국가 차원의 전략 자산 확보 차원이라는 분석이다.

이번 미토스 사태는 어느 방향을 선택하든 소버린 역량 확보가 전제돼야 한다는 사실을 다시 일깨웠다.다만 모든 분야에서 소버린AI를 추구하는 것은 현실적으로 가능하지도 않고 바람직하지도 않다.막대한 자원이 투입되는 데 반해 글로벌 최고 수준 모델을 활용할 기회를 스스로 차단하는 결과를 낳을 수 있기 때문이다.업계 관계자들은 국가 안보와 산업 주권이 걸린 분야와 일반 서비스 영역을 구분하지 않고 소버린 논의를 이어가는 것은 경계해야 한다고 강조했다.

◆ 소버린AI도 선택과 집중 필요

전문가들은 이번 '미토스5'·'페이블5' 접근 차단 사태가 소버린AI의 필요성을 보여준 사건이지만 이를 모든 산업으로 확대 해석해서는 안 된다고 지적한다.

소버린AI가 시급한 분야로는 제조와 보안이 우선 꼽힌다.국방·공공은 망분리 구조상 외산 오픈형 LLM이 이미 원천 차단돼 사실상 소버린 방향으로 운영되고 있다.문제는 독자 모델의 성능과 인프라 완성도다.반면 제조는 반도체·자동차 공정 등 국가 핵심 기술과 현장 노하우가 집약돼 있음에도 아직 외산 플랫폼과 국산 폐쇄망 솔루션 사이 갈림길에 서 있다.

보안은 외산 의존이 끊기면 방어 체계 자체가 멈추는 구조적 취약성을 안고 있다.반면 일반 소비자 서비스나 범용 업무 영역까지 모든 AI를 국산화해야 한다는 주장에는 신중론이 나온다.

한국형 소버린AI는 모든 분야에서 독자 모델을 구축하는 것이 아니라 경제안보와 산업 주권이 걸린 핵심 영역에서 데이터와 AI 통제권을 확보하는 방향으로 추진돼야 한다는 의견이다.한 AI 스타트업 대표는 "미국과 중국이 수십조 원 규모의 자본과 인프라를 투입하는 상황에서 한국이 범용 AI 경쟁을 정면으로 따라잡기는 쉽지 않다"며 "국가 핵심 분야에서 필요한 AI 역량을 확보하고 데이터와 운영 통제권을 유지하는 것이 한국형 소버린AI의 현실적인 방향"이라고 말했다.

다른 AI 업계 관계자는 "앤트로픽 '미토스5'·'페이블5' 수출통제 사태가 소버린AI의 필요성을 보여준 사건이지만 모든 서비스를 국산 모델로 대체하자는 의미는 아니다"라며 "국가 전략 분야에서는 자립 역량을 확보하고 일반 산업 분야에서는 글로벌 최고 수준 모델을 적극 활용하는 투트랙 전략이 필요하다"고 말했다.

◆ 한국 독자 AI 파운데이션 모델 속도 높여야

다만 업계에서는 현재 추진 중인 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 속도가 현장 요구를 따라가지 못하고 있다는 지적도 나온다.AI 기술 경쟁이 수개월 단위로 전개되는 상황에서 단계별 검증과 지원을 거치는 현재 방식으로는 글로벌 기술 변화에 대응하기 어렵다는 것이다.

한 AI 업체 임원은 "1차 평가를 통해 공개된 모델들이 깃허브에 올라왔지만 개발자 커뮤니티의 반응은 기대만큼 크지 않았다"며 "8월 예정된 2차 평가 결과도 지켜봐야겠지만 결국 기업과 개발자들이 실제로 사용할 만한 모델이 나와야 의미가 있다"고 말했다.이어 "그렇지 못할 경우 민간에서는 외산 모델을 쓰고 국내 모델은 공공 부문 중심으로만 활용되는 데 그칠 수 있다"고 우려했다.

아울러 독자 AI 파운데이션 모델 확보가 필요하다는 데 공감하면서도 모델 개발에만 초점을 맞춰서는 안 된다고 강조한다.소버린AI는 모델뿐 아니라 GPU 인프라와 데이터센터,산업 데이터,바카라 자동배팅폐쇄망 운영 기술 등이 유기적으로 갖춰질 때 비로소 구현될 수 있다.다른 업계 관계자는 "중요한 것은 세계 최고 성능 모델 하나를 만드는 것이 아니라 국가 핵심 분야에서 필요할 때 언제든 활용할 수 있는 AI 역량을 확보하는 것"이라며 "독자 파운데이션 모델을 중심으로 데이터와 인프라 생태계까지 함께 육성하는 전략이 필요하다"고 말했다.

◆ 글로벌 AI 기업들,B2B로 한국 공략

이런 가운데 글로벌 AI 기업들은 잇따라 한국에 거점을 마련하며 기업 시장 공략에 나서고 있다.단순한 소비자 서비스 확대가 아니라 제조·산업 현장을 중심으로 한 B2B 시장 선점이 핵심 목표다.

오픈AI에 이어 앤트로픽은 서울 사무소를 열고 전략재무,사업개발,엔터프라이즈 영업과 함께 제조·자동차 산업 전담 영업 인력 채용에 나섰다.프랑스 AI 스타트업 미스트랄AI 역시 국내 기업 대상 AI 도입을 지원할 엔터프라이즈 인력 확보에 나서며 한국 시장 공략을 본격화하고 있다.

글로벌 AI 기업들이 한국에 주목하는 이유는 '제조' 산업이다.한국은 반도체·조선·자동차·배터리 등 세계 최고 수준의 제조 산업이 밀집한 국가다.제조 현장에서 발생하는 데이터와 노하우는 AI 기업 입장에서 고부가가치 자산으로 평가된다.제조 공장 하나가 대규모 AI 수요처가 될 수 있는 만큼 글로벌 기업들은 한국을 소비자 시장이 아닌 전략적 B2B 시장으로 바라보고 있다.

업계에서는 국내 기업들이 독자 AI 역량 확보에 속도를 내지 못할 경우 제조 현장의 데이터와 AI 운영 경험이 해외 플랫폼 중심으로 축적될 수 있다고 우려한다.AI가 산업 현장 깊숙이 들어갈수록 특정 플랫폼 의존도가 높아지고,한번 구축된 시스템은 다른 플랫폼으로 전환하기 어려운 '락인 효과'도 발생한다.

윤성호 마키나락스 대표는 "제조 현장에서 오랫동안 쌓아온 노하우를 AI로 지식 자산화하지 못하면 경제적으로 굉장한 손실"이라며 "국방 분야 역시 필요한 GPU의 1% 수준만 확보한 상태로 아직 국방과 제조 분야의 AI 전환(AX)은 사실상 시작 단계에 불과하다"고 말했다.이어 "대규모 데이터센터부터 폐쇄망,엣지 환경까지 AI를 운용할 수 있는 인프라와 운영 기술이 함께 구축돼야 한다"고 강조했다.

소버린AI의 경쟁력은 모델 자체도 해당되지만 데이터와 운영 역량도 있다.조익환 SK텔레콤 피지컬AI 본부장은 "기업과 기관이 보유한 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 축적하고 관리하는 역량이 중요하다"며 "데이터 정제가 제조 AX의 시작"이라고 말했다.김민종 LG CNS 에이전틱AI 플랫폼 사업팀장도 "결국 경쟁력은 모델보다 데이터에서 나온다"며 "폐쇄망 환경에서도 활용 가능한 데이터 자산과 운영 체계를 만드는 것이 중요하다"고 말했다.

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